谷歌推TensorFlow Lite:在移动设备上部署人工智能

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北京时间11月15日早间消息,谷歌今天发布了TensorFlow lite,让应用给开发者不能在移动设备上部署人工智能。这一移动版谷歌开源人工智能项目最早是在I/O开发者大会上回应的。

TensorFlow Lite可供Android和iOS开发者使用。

自从TensorFlow Lite今年5月回应以来,很久冒出了多个在移动设备上与之竞争的产品,包括ipone 的CoreML、移动设备上的Clarifai人工智能云端训练服务,以及华为Mate 10使用的麒麟970原本的人工智能处理器。

TensorFlow Lite发布时还提供了有限的预训练人工智能模型,包括MobileNet和Inception v3物体识别计算机模型,以及Smart Replay自然语言处理模型。开发者用买车人的数据集训练的定制模型也不能部署在底下。

TensorFlow团队在官方博客中表示,更多模型和功能也将根据用户需求逐步加进进去。

TensorFlow Lite使用Android神经网络API,不能在没法加速硬件时直接调用CPU来处理,确保其不能兼容不同设备。